DéfIA 2024
« Les fluctuations des taux d'intérêt influencent le panorama économique global. Comment anticiper et mesurer l’impact de ces fluctuations? »
Votre défi pour cette nouvelle édition sera de répondre à la problématique ci-dessus à l'aide de vos connaissances et de vos recherches.
Pourquoi le DéfIA?
Parce qu’à la CDPQ, nous sommes convaincus que la science des données, et en particulier l’intelligence artificielle, est un outil incontournable pour les investisseurs d’aujourd’hui et de demain.
Une compétition interuniversitaire à la hauteur de vos connaissances
Par la réalisation d’une analyse approfondie, le défi vous amènera à démontrer, à l'aide de vos connaissances en finance et en technologie, votre capacité à anticiper et mesurer les conséquences des variations des taux d’intérêt sur le panorama économique. Votre compréhension du sujet, votre sens de l’innovation et votre maîtrise de la pensée critique vous permettront d’établir des propositions efficaces et avant-gardistes.
Qui peut s’inscrire?
Le défi s’adresse aux étudiant.e.s de HEC Montréal ou de l'Université Laval qui sont soit :
- Finissant.e.s au B.A.A
ou
- Inscrit.e.s à la maîtrise dans un domaine connexe (finance, économie, planification financière, analytique d’affaires, etc.)
Marraine et parrains
Sarah Mjidou
Directrice principale, Centre d'accélération IA et analytique
Pierre Beaulieu
Premier vice-président, Technologies numériques
Jean-François Bérubé
Vice-Président, Stratégies quantitatives et science des données
Mentors
Benjamin Petit
Ingénieur de données, Technologies numériques
Robert Marineau
Concepteur de logiciels, Technologies numériques
Jeanne Tremblay
Analyste, Technologies numériques
Patrick Gaucher
Analyste, Direction financière et des Opérations
Vincent Constantin
Analyste, Direction financière et des Opérations
Foulémata Tirera
Analyste, Stratégies quantitatives et science des données
Jonathan Guymont
Analyste principal, Stratégies quantitatives et science des données
Fériel Ben Mahmoud
Analyste principale, Stratégies quantitatives et science des données
3 (autres) bonnes raisons de participer
Mettre en pratique vos apprentissages
Développer votre réseau professionnel
Bénéficier de mentorat
Les dates clés
« J'ai adoré participer au défi, car cela a été une expérience très enrichissante pour moi. Cette compétition interuniversitaire m'a permis d'approfondir mes compétences en analyse de données tout en m'offrant l'opportunité de réseauter avec des experts du secteur.
Je recommande cette compétition à toute personne qui veut réaliser de nouveaux défis. »
Philippe Laverdière, ancien candidat au défi, aujourd'hui stagiaire à la CDPQ
Retour sur l’édition 2023
Lors de la dernière édition du défi, neuf équipes ont répondu à la problématique : « Comment le travail hybride influence-t-il la dynamique des villes de demain? »
La première place a été attribuée à l’équipe de HEC Montréal, composée de Mady Semega, Yacine Ndiaye et Joel Chrispin, pour la mise en place d’un modèle de prédiction flexible basé sur l’utilisation de données géographiques et macro-économiques.
La seconde place a été attribuée à l’équipe de McGill, composée d’Anthony Lagaras Aburquez, Kim GaEun et Christophe Lam, pour la création d’un modèle prédictif supervisé permettant de comprendre les répercussions du travail hybride sur les modèles de migration de la population.
La troisième place a été attribuée à l’équipe de HEC Montréal composée de Quentin Lao, Marieve Gendron et Sara Beddouch, pour leur approche économétrique, centrée sur l’utilisation de l’autorégression vectorielle (VAR).
Un prix spécial innovation a été attribué à l’équipe de FSA Laval, composée de Ousmane Ibn Bachir Camara, Auriane Agbogba et Samuel Roussin, pour leur projet d’investissement innovant à Orlando, qui combine diverses fonctionnalités pour créer un environnement urbain intégré et durable.
1re place : Mady Semega, Yacine Ndiaye, Joel Chrispin et leur mentor Amel Khobzi
2e place : Anthony Lagaras Aburquez, Kim GaEun, Christophe Lam et leur mentor Alexandre Duchesne
3e place : Quentin Lao, Marieve Gendron, Sara Beddouch et leur mentor Paul Constantin
Prix spécial innovation : Ousmane Ibn Bachir Camara, Auriane Agbogba, Samuel Roussin et leur mentor Daniel Moreau